支付宝解决了吃瓜群众的一个致命问题？！

但是看和听都很主观，自己听着脆可能别人听着肉，拿捏不准。

上网查查细节吧，说法更多了。

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而且拉梨一个弱女子，捧个瓜在手上累。

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因此我以前都随缘挑，看哪个顺眼就让店员装起来。

后来发现了个可以听声检测瓜的 App ：把手机的麦克风靠近瓜，敲一敲。

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软件上是这么写的：生一点的瓜音波波形呈不规则的形状，衰减较快；熟瓜波形上下对称，衰减较慢。

还挺有道理的嘿？兴高采烈地跑去水果超市，结果傻眼了，背景太吵，根本测不准。

夸张的声波拉梨一边含泪吃着完全不甜的瓜，一边思考：App 听声分析的依据虽然有点道理，但是简单得有点不靠谱呀。

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把手机上放桌子上敲了敲。

把瓜扔了，咬一口桌子，没熟，也不甜，还磕得我牙疼。

果然这软件和男人的嘴一样，都是骗人的鬼。

这时候，我发现了一个神奇的支付宝小程序 -- “ 瓜脸识别 ” 。

这玩意儿和人脸识别一样，用了人工智能技术。

我们人类和甜瓜不是一个种族，看甜瓜会脸盲，只有经验老道的老瓜农才能勉强认出 “ 瓜脸 ” 。

但人工智能不会脸盲，可以准确识别 “ 瓜脸 ” 。

拉梨懒得跑了，联系水果店大叔送了一堆甜瓜到办公室来。

小伙伴们一拥而上，差点没把拉梨吓死，好说歹说一会儿分瓜才老实回去工作了。

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咦，感觉小黑胖桌子底下多了点什么。

一定是拉梨瓜吃太多眼花了。

在支付宝 App 里搜索 “ 瓜脸识别 ” ，找到小程序。

打开以后，一通傻瓜操作，给甜瓜拍一张。

拉梨再次强调一下，甜瓜和人不是一个种族，因此拍完以后不用修图。

最后等 AI 判断甜瓜的甜度就行。

我的运气就是这么好，随手拿到个 “ 比初吻还甜的 ” 9 成熟甜瓜。

尝了一口，还真的挺甜。

再试了试小黑胖私藏在桌子底下的瓜，没想到他连孩子都不放过！据了解，在指定条件下，“ 瓜脸识别 ” 的识别准确率达到了 97% ，之所以这么神奇，因为它是用机器学习训练的。

训练这样一个模型，需要给程序 “ 投喂 ” 大量数据。

对于 “ 瓜脸识别 ” 来说，这些数据就是上万张真瓜的图片，以及这些瓜甜不甜。

这个程序一开始就像个刚刚开始种瓜的孩子，一个个地认哪些瓜甜，哪些瓜不甜。

孩子悟性一般，可记性贼好，过目不忘，认了上万张下来愣是总结出了甜瓜的规律，变成了经验丰富的老瓜农。

这么一解释听起来似乎没啥特别的？可你想想，对计算机来说，培养这样
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