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中科院计算所罗平：人工智能缺乏正确认知 AI是什么？

2017-10-11 17:52:37

中科院计算所罗平：人工智能缺乏正确认知 AI是什么？现今AI-人工智能的浪潮已席卷了交通、商业、制造业、政府，乃至军事等众多行业。大致每隔12年左右，计算机产业就会产生一次巨大的变革。从Dos、Windows、Internet互联，到移动互联，下一个平台的变革将由AI引领，并将在2020年左右逐步成形。然而，不管是公众还是产业界，普遍对人工智能缺少正确的认知。2017年4月28日，由中国新一代IT产业推动联盟主办，CIO时期APP承办的第56期CIO时期信息化大讲堂活动在北京大学燕园大厦如期举行。本次活动由CIO时代APP总编朱启明主持，中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室任副研究员、博士生导师罗平作为本期活动的嘉宾，发表了题为《AI是什么？》的主题分享。本次活动吸引了业内专家、IT公司技术人员、周边高校相关专业学生等近百人的参加。现场爆满，济济一堂。

中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室任副研究员、博士生导师罗平他在活动上主要极速体育app下载_jrs低调看直播直播_jrs手机直播吧介绍了AI的发展历程、热潮及AI威逼论，机器学习、深度学习的认知，实用型、功能型的AI的特点以及如何投资AI产业等主题内容。 AI的发展历史 1956年，机器定理证明智能跳棋程序标志着人工智能的诞生。然而，机器翻译笑话百出和定理证明发展乏力，设计职业装任使务失败、目标落空。到1970年，医疗、化学、地质专家系统遍地开花，使人工智能转向应用，在发展过程中，神经网络研究受阻，多项研究发展也较为缓慢。直到2000年左右，随着我国提出感知中国的理念，IBM提出智慧地球的概念，以及深蓝克服国际象棋冠军等，互联网推动了AI的创新应用。2010年开始，云计算、大数据、物联网的等新一代信息技术的变革，深度学习和大数据兴起带来了AI的爆发。机器学习的三要素 1、优化目标建立；这里的目标主要是基于大量标注数据，计算出使得损失函数最小的模型参数。2、优化求解进程；3、模型预测进程对AI的冷静思考 AI涉及到模型、数据和计算三个方面的内容，在人工智能的大潮下，我们需要思考AI的边界在哪里，即能解决哪些问题，而又有哪些问题是无法解决的。人工智能是仿生学的反向工程，简化的数学模型加上高性能计算，开发实用型和功能型的AI，是实现AI的途径。 AI对产业的影响 AI的到来，一方面使人们产生了对机器取代体力的耽忧，另一方面则是对机器取代体力的担忧。事实上，新技术并不会创造新的就业，在未来，一些行业很有可能被AI所取缔。AI本身是没错的，它是势不可挡的。而且可预见的是，未来大部分行业，都用不上人类。所以我们更要思考，站在行业发展的角度，掌握最新技术进展和行业需要的趋势，深入生存。如何投资AI产业在行业基础上，要考虑垂直领域和通用场景的特征、运用价值；在数据基础上，要对数据的范围、本钱、壁垒有所考量和预测；在模型基础上，从x到y的映照关系是不是稳定存在可以评估AI的效果，另外，在人材储备方面，要求行业和AI人才。

活动现场
在活动的提问讨论环节中，他对到场佳宾所提的问题顺次做了极速体育app下载_jrs低调看直播直播_jrs手机直播吧的解答，他以极其新颖的行业观点和专业性的讲解，赢得了阵阵掌声，大家纷纷表示不枉此行。活动最春季工服公司后，现场佳宾进行了合影纪念。

合影留念
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